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基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪
被引:10
作者
:
高飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
四川理工学院电子与信息工程系
高飞
杨平先
论文数:
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机构:
四川理工学院电子与信息工程系
杨平先
孙兴波
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机构:
四川理工学院电子与信息工程系
孙兴波
机构
:
[1]
四川理工学院电子与信息工程系
来源
:
四川理工学院学报(自然科学版)
|
2006年
/ 02期
关键词
:
图像增强;
小波变换;
去噪;
阀值收缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声,增强图像的平均梯度,改善图像的视觉效果。
引用
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页码:8 / 11
页数:4
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