基于联合介数中心度的铁路货运嵌入社会大物流系统网络结构优化

社会大物流系统是一个无标度网络,存在明显的集群现象。铁路货运系统作为另一个群体嵌入社会大物流系统,需要在优化网络结构的同时,考虑群体之间的连接和群体内部的连接。基于Barabási-Albert算法的无标度网络生成机制,通过理论推导和实验仿真,分析联合介数中心度及其标准差与网络货流量的关系。研究认为,铁路货运系统节点嵌入社会大物流系统时,应当选择联合介数中心度较大而其标准差较小的节点进行嵌入,通过增加捷径路径可改善中枢节点的连接性,以及减轻和均衡中枢节点的负荷,使得整个物流系统更高效地运作和降低网络优化的成本。