共 5 条
[1]
数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,
[2]
ML型迁移学习模糊系统.[J].蒋亦樟;邓赵红;王士同;.自动化学报.2012, 09
[3]
[4]
[5]
面向共享数据的迁移组概率学习机
被引：1
作者：
倪彤光
[1
,2
]
王士同
[1
]
史荧中
[1
]
张景祥
[1
]
机构：
[1] 江南大学数字媒体学院
[2] 常州大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
迁移学习;
分类;
支持向量机;
共享数据;
D O I：
10.13195/j.kzyjc.2013.0376
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
为了解决机器学习中的主观信息缺失问题,提出一种新的面向共享数据的迁移组概率学习机(TGPLM-CD).该方法基于结构风险最小化模型,将源领域所含知识和目标领域的类标签组概率信息,特别是领域间的共享数据纳入学习框架中,实现了源领域和目标领域的知识迁移,在待研究领域数据信息不足的情况下提高了分类精确度.大量数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性.
引用
收藏
页码：1363 / 1371
页数：9
相关论文