不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究

被引：70

作者：

赵永存

史学正

于东升

赵彦锋

孙维侠

王洪杰

机构：

[1] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)

[2] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京中国科学院研究生院

[3] 北京

[4] 南京

来源：

土壤学报 | 2005年 / 03期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

土壤有机碳密度; 多元线性回归; 泛克里格; 回归克里格;

D O I：

暂无

中图分类号：

S159 [土壤地理、土壤调查];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

运用多元线性回归、泛克里格和回归克里格三种方法,结合由DEM获取的地形属性因子预测了河北省土壤有机碳密度的空间分布。多元线性回归预测的残差较大,模型对总方差的解释仅18.6%,采用泛克里格方法后,预测残差降低,预测结果的极差范围变宽,低碳密度区的局部变异得以体现,模型对总方差的解释程度提高到53%。而回归克里格方法应用后预测残差和均方根预测误差进一步降低,模型对总方差的解释程度提高到65%,回归克里格方法也能更好地反映碳密度与地形的关系以及局部变异。三种方法中回归克里格预测效果最好,泛克里格次之,而多元线性回归方法最差。

引用

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