未找到相关数据
一种基于神经网络的生产调度方法
被引：11
作者：
于海斌
薛劲松
王浩波
徐心和
郑艳
机构：
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所
[2] 东北大学控制仿真研究中心
[3] 东北大学黄金学院
来源：
关键词：
生产调度;
神经网络;
梯度搜索;
D O I：
10.16383/j.aas.1999.04.003
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出解决具有开、完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法．该方法通过约束神经网络，描述各种加工约束条件，并对不满足约束的开工时间进行相应调节，得到可行调度方案；然后由梯度搜索算法优化可行调度方案，直至得到最终优化可行调度解．理论分析、仿真实验表明了方法的有效性．
引用
收藏
页码：21 / 28
页数：8
相关论文