Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨

被引：117

作者：

王丹 ^{[1
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牟振云 ^{[1
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翟俊霞 ^{[2
]}

宗红侠 ^{[3
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赵晓东 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室

[2] 河北省医学情报研究所

[3] 河北医科大学图书馆

来源：

现代预防医学 | 2008年 / 15期

关键词：

Meta-分析; Stata软件; 发表性偏倚;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195.1 [卫生统计学];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用。[方法]针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句。[结果]4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图。Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义;剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046]。[结论]采用4种方法对本研究的实例分析均识别出无发表性偏倚。因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点。

引用

页码：2819 / 2822

页数：4

共 3 条

[1]

Systematic reviews in health care - Investigating and dealing with publication and other biases in meta-analysis [J].