地下水动态预测的径向基函数法

被引：14

作者：

杨建强

罗先香

机构：

[1] 吉林大学!吉林长春

[2] 中国科学院长春地理研究所!吉林长春

来源：

水文 | 2001年 / 04期

关键词：

地下水位; 预测; 人工神经网络; 径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系，建立了一个RBF人工神经网络模型，并将其用于地下水位的动态预测。实例表明，该方法预测精度较高，具有一定的推广价值。

引用

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