文本分类中特征选择方法研究

被引：3

作者：

王维娜

康耀红

伍小芹

机构：

[1] 海南大学信息科学技术学院

来源：

信息技术 | 2008年 / 32卷 / 12期

基金：

海南省自然科学基金;

关键词：

文本分类; 特征选择; 互信息; 信息增益; x2统计; 期望交叉熵;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2008.12.033

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

对四种特征选择方法:互信息、信息增益、x2统计和期望交叉熵作了简要的介绍,并且结合KNN分类算法,使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评估,提出并讨论了互信息修正的两种方法。

引用

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