基于能量的信息融合步态识别

被引：12

作者：

王科俊

贲晛烨

刘丽丽

陈薇

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37卷 / 05期

关键词：

步态识别; 步态能量图; Radon变换; 二维主成分分析; 行列相结合的二维主成分分析;

D O I：

10.13245/j.hust.2009.05.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对步态能量图(GEI)和图像序列的Radon变换可以表征图像能量的特点,提出这两种形式的能量特征相融合的方法进行身份识别.在周期分割后的特征提取阶段分别使用GEI结合行列相结合的二维主成分分析((2D)2PCA)方法和对步态序列图像进行Radon变换,在周期模板构造后用列方向的二维主成分分析(2DPCA)降维方法进行数据压缩.在识别阶段,采用多视角及多特征在决策层的融合方法.应用上述方法在CASIA步态数据库上进行实验,结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.

引用

页码：14 / 17

页数：4

共 4 条

[1] 步态识别综述 [J].

王科俊 ;

侯本博 .

中国图象图形学报 , 2007, (07) :1152-1160

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[3]

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