离散型制造物联过程数据主动感知及管理模型

被引：21

作者：

陈伟兴 ^{[1
]}

李少波 ^{[2
]}

黄海松 ^{[1
]}

机构：

[1] 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

[2] 贵州大学机械工程学院

来源：

计算机集成制造系统 | 2016年 / 22卷 / 01期

关键词：

制造物联; 大数据; 关键事件; 主动感知; 数据模型;

D O I：

10.13196/j.cims.2016.01.016

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对制造物联数据感知与管理方面的生产过程关键监控事件感知和分析处理问题,通过分析制造数据的产生,进行了制造大数据的定义及数据特性的描述,建立了基于制造物联的离散车间数据管理体系;根据基于数据驱动的制造过程事件感知模型建立,提出了基于制造物联的生产过程关键事件主动感知技术架构;为实现制造数据的结构化统一表达,基于EXPRESS语言进行制造物联车间数据管理建模,制定了EXPRESS与可扩展标记语言模式制造数据的映射转换规则。基于智能制造模式构建了制造大数据的应用规划,并结合油制辣椒生产中制造数据感知处理及应用结果,说明了所提理论框架的可行性与有效性。

引用

页码：166 / 176

页数：11

共 13 条

[1]

制造物联海量实时数据处理方法研究.[D].杨正益.重庆大学.2012, 05

[2]

制造单元物联感知关键技术的研究与实践.[D].彭煜.武汉理工大学.2013, S2

[3]

家居环境中的复杂信息感知方法及系统设计.[D].陆晓.南京邮电大学.2013, 06

[4] RFID-enabled track and traceability in job-shop scheduling environment [J].