一种用于数据挖掘的二进制挖掘算法

被引：3

作者：

何友全

肖建

黄碧霞

雷妍

熊启军

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 西南交通大学土木工程学院

[3] 西南交通大学经济管理学院

[4] 襄樊学院电气信息工程系四川成都

[5] 四川成都

[6] 湖北襄樊

来源：

计算机应用研究 | 2004年 / 05期

关键词：

电力系统; 数据挖掘; 二进制; 支持度; 可信度; 项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出了一种用于数据挖掘的二进制挖掘算法,适用于大型数据仓库的挖掘与分析,其基本原理是运用二进制逻辑“与”运算,从其多属性值域中抽取关键信息,形成决策规则。此方法原理简单、挖掘效率高、适应性强,对电力系统的数据挖掘具有重要的作用。

引用

页码：15 / 16+34 +34

页数：3

共 8 条

[1] Fuzzy cognitive map approach to web-mining inference amplification [J].

Lee, KC ;

Kim, JS ;

Chung, NH ;

Kwon, SJ .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2002, 22 (03) :197-211

[2] Mining association rules procedure to support on-line recommendation by customers and products fragmentation [J].

Changchien, SW ;

Lu, TC .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2001, 20 (04) :325-335

[3] A coverage-based genetic knowledge-integration strategy [J].

Wang, CH ;

Hong, TP ;

Chang, MB ;

Tseng, SS .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2000, 19 (01) :9-17

[4] The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction [J].

Ahn, BS ;

Cho, SS ;

Kim, CY .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2000, 18 (02) :65-74

[5] Learning a coverage set of maximally general fuzzy rules by rough sets [J].

Hong, TP ;

Wang, TT ;

Wang, SL ;

Chien, BC .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2000, 19 (02) :97-103

[6] Integrating membership functions and fuzzy rule sets from multiple knowledge sources [J].

Wang, CH ;

Hong, TP ;

Tseng, SS .

FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2000, 112 (01) :141-154

[7] Efficient mining of association rules using closed itemset lattices [J].

Pasquier, N ;

Bastide, Y ;

Taouil, R ;

Lakhal, L .

INFORMATION SYSTEMS, 1999, 24 (01) :25-46

[8]

Extraction of experts' decision rules from clinical databases using rough set model[J] . Shusaku Tsumoto. Intelligent Data Analysis . 1998 (1)

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