基于分布式电源的配电网多目标优化策略研究

被引：38

作者：

王林富 ^{[1
]}

邱方驰 ^{[1
]}

张斌 ^{[1
]}

王彦国 ^{[2
]}

宋志伟 ^{[2
]}

金震 ^{[2
]}

金旭荣 ^{[3
]}

机构：

[1] 深圳供电局有限公司

[2] 南京南瑞继保电气有限公司

[3] 武汉大学电气工程学院

来源：

智慧电力 | 2019年 / 47卷 / 01期

关键词：

主动配电网; 定址; 储能; 柔性负荷; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

大量的可再生分布式能源并网是当今电力系统的发展趋势,优化配电网潮流和提升系统消纳分布式电源(DG)的能力成为研究热点。在建立DG数学模型的基础上,从电源侧开展DG选址的研究,并对含协调储能和柔性负荷的主动配电网进行优化调度。其中,DG选址采用使配电网络损耗最小和电压水平最高的多目标规划模型,并利用功率圆法求解DG的最佳接入位置;对主动配电网的优化则构建了使配电网电压偏差最小、网络损耗最小和可再生能源发电比例最高的多目标优化调度模型,并运用智能粒子群算法进行求解。最后以标准IEEE 33节点配电系统为算例进行仿真分析,解决了DG选址问题并验证了该优化策略的有效性。

引用

页码：47 / 53+65 +65

页数：8

共 19 条

[1]

基于PSO-BFO算法的主动配电网优化调度策略研究 [D].