一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法

被引：3

作者：

路晓菊 ^{[1
]}

张太镒 ^{[1
]}

张亚歌 ^{[1
]}

董俊伶 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 新疆昌吉电业局科技信息部

来源：

微电子学与计算机 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

拓片; 局部特征; 局部标准差均值比; 边缘检测; 图像处理;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.06.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统边缘检测算法在处理拓片图像时,容易将模糊的细节部分丢失或者误检的问题,提出了一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法.该算法预处理部分采用了unsharp算子对细节部分进行保护和增强,利用局部标准差均值比(Local Standard Deviation Mean Ratio,LSDMR)对图像进行边缘描述,对LMSDR进行处理以得到图像边缘,实验结果表明,该算法对拓片图像模糊细节的边缘检测明显优于传统算法.

引用

页码：97 / 100

页数：4

共 4 条

[1] 基于最大熵与小波变换的图像边缘检测算法 [J].