飞机声信号的特征提取与识别

被引：6

作者：

钱汉明

王伟策

荣英佼

机构：

[1] 解放军理工大学

[2] 总装工程兵科研一所江苏南京

[3] 总装工程兵科研一所

[4] 江苏无锡

[5] 江苏南京

来源：

探测与控制学报 | 2003年 / 03期

关键词：

飞机; 声特征提取; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

V351.1 [航空港（站）建筑物];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

在对某型喷气飞机声信号做时频域分析的基础上,采用LMS自适应横向滤波对飞机声信号作预处理,而后分别采用过零率和小波变换作目标特征提取。对这两种方法提取的特征再分别应用BP神经网络作目标分类识别,结果表明这两种特征提取方法与BP神经网络分类器相结合对处于起飞或降落滑跑中的喷气飞机均有较高的识别率。

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