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基于事理图谱的网络舆情演化路径分析——以医疗舆情为例
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[1] 北京工业大学经济与管理学院
来源:
关键词:
网络舆情;
演化路径;
事理图谱;
事件抽取;
D O I:
10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.09.017
中图分类号:
G206 [传播理论];
C912.63 [社会舆论];
学科分类号:
050301 ;
摘要:
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
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