电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用

被引：81

作者：

潘天红

陈山

赵德安

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院,江苏大学电气信息工程学院,江苏大学电气信息工程学院江苏镇江　,江苏镇江　,江苏镇江

来源：

仪表技术与传感器 | 2005年 / 03期

关键词：

气敏传感器阵列; 特征提取; 主成分分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP24 [机器人技术];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定,判定结果的准确性难以保证。针对这一问题,利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列,获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据,提取了传感器与气味反应的特征值。用常规的主成分分析对提取的特征值进行分析,结果表明很难区分,而用RBF神经网络进行分析,回判率达到100%,识别正确率达到92 19%。

引用

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