基于矩保持法的散焦图像深度估计

被引：27

作者：

田涛

潘俊民

机构：

[1] 上海交通大学自动化系!上海

[2] 上海交通大学信控系!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2000年 / 07期

关键词：

计算机视觉; 深度估计; 矩保持; 散焦图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

提出了一种基于散焦图像计算景物深度的新方法 .该方法不需要获得光学镜头的点传播函数 ,利用 Sobel算子 ,将同一场景的两幅散焦程度不同的灰度图像转换成梯度图像 .利用矩保持法计算边缘区的大小与整个图像区域大小的比 pe,根据两幅图像的 pe值计算出景物的深度 .实验结果表明了该方法的有效性

引用

收藏

页码：917 / 920

页数：4

相关论文

共 3 条

[1]

A moment-preserving approach for depth from defocus[J] Du-Ming Tsai;Chin-Tun Lin Pattern Recognition 1998,

[2]

Rational Filters for Passive Depth from Defocus[J] Masahiro Watanabe;Shree K. Nayar International Journal of Computer Vision 1998,

[3]

Depth from defocus: A spatial domain approach[J] Murali Subbarao;Gopal Surya International Journal of Computer Vision 1994,