伯格谱估计算法的一种改进

在实数据情况下 ,由伯格算法得到的谱有时会出现谱分裂和谱峰偏移。已有文献对这种现象产生的原因作了各种分析和猜测。其中之一认为由于一阶反射系数的计算存在误差 ,导致预测误差滤波器 ( PEF)其余系数计算的误差。根据这种分析 ,本文提出了一种改进算法。该算法不是直接利用伯格算法计算一阶反射系数 ,而是按二阶 PEF输出总功率最小的原则 ,求解二阶 PEF系数 ,再求得一阶反射系数。在获得二阶 PEF系数之后 ,仍用伯格递推算法求其他高阶系数。结果 ,在几乎不增加计算量的情况下 ,使谱估计的性能得到明显改善。对信号长度为 1 / 4信号周期的奇数倍且初相为π/ 4时的最坏情况 ,在计算机上进行了计算。结果表明 ,谱峰偏移大为减小。