神经网络ART模型在故障诊断中的应用

被引:6
作者
芮勇
金丕彦
机构
[1] 清华大学自动化系,东南大学自动控制系
关键词
人工智能;神经网络;自适应控制;故障诊断;自适应谐振理论ART;无导师模型;
D O I
10.16337/j.1004-9037.1994.02.002
中图分类号
TP206.3 [];
学科分类号
摘要
讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART在故障诊断中的工作过程,获得了很好的结果。
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共 2 条
[1]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
[2]
基于神经元网络的控制系统故障诊断 [J].
谭民 ;
疏松桂 .
控制与决策, 1990, (01) :58-60