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神经网络ART模型在故障诊断中的应用
被引:6
作者
:
芮勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,东南大学自动控制系
芮勇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金丕彦
机构
:
[1]
清华大学自动化系,东南大学自动控制系
来源
:
数据采集与处理
|
1994年
/ 02期
关键词
:
人工智能;神经网络;自适应控制;故障诊断;自适应谐振理论ART;无导师模型;
D O I
:
10.16337/j.1004-9037.1994.02.002
中图分类号
:
TP206.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ART。分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法(已在PC-486上用C语言实现);指出了ART的实质,并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ART在故障诊断中的工作过程,获得了很好的结果。
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页数:6
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神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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控制与决策,
1990,
(01)
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