两种基于遗传算法的路面性能综合评价方法

被引：33

作者：

胡霞光

王秉纲

机构：

[1] 长安大学公路学院

[2] 长安大学公路学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

长安大学学报(自然科学版) | 2002年 / 02期

关键词：

路面性能; 综合评价模型; 遗传算法; 遗传神经网络; 参数优化;

D O I：

10.19721/j.cnki.1671-8879.2002.02.002

中图分类号：

U416.2 [路面工程];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

分别采用遗传算法参数估计方法与遗传神经网络方法 ,并通过对实测数据进行的分析 ,建立了路面性能综合评价方法。在参数估计方法中 ,首先建立专家综合评价与道路实测数据之间的回归模型 ,通过对模型进行遗传算法参数优化 ,得到了相关度很高的结果。同时 ,还应用遗传神经建立主观综合评价和客观实测数据之间的高度非线性关系 ,避免了 BP网络的缺陷。结果表明 ,该模型具有很好的相关性。两种方法为路面管理系统路况分析、路面养护评价以及路面养护对策的排序提供了重要依据

引用

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