人工神经网络方法在夏季降水预报中的应用

被引：21

作者：

孙照渤

谭桂容

赵振国

机构：

[1] 南京气象学院气象学系

[2] 南京气象学院气象台

[3] 国家气候中心

来源：

南京气象学院学报 | 1998年 / 01期

关键词：

人工神经网络，夏季雨型，预报方法;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.1998.01.007

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

摘要：

在夏季雨型预报中引进了人工神经网络方法。首先，根据雨型与前期（冬季）环流和海温的关系，从前期冬季资料场中找预报因子；然后，用人工神经网络方法对我国夏季的雨型进行模拟预报，以前４０年资料做训练样本，让网络在一定的学习规则下进行学习，最后得到一种分类预报模型。经对１９９２～１９９６年夏季雨型做独立试报，结果与实况基本相符。

引用

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