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基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用
被引:25
作者
:
论文数:
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机构:
景民昌
[
1
,
2
]
论文数:
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机构:
于迎辉
[
2
]
机构
:
[1]
中国科学院研究生院
[2]
中国石油大学图书馆
来源
:
图书情报工作
|
2012年
/ 56卷
/ 03期
关键词
:
协同过滤;
数据挖掘;
图书推荐;
用户兴趣度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
学科分类号
:
摘要
:
针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。
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页数:4
相关论文
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基于网络社团分析的协作推荐方法研究.[D].刘继.大连理工大学.2010, 09
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