基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用

被引:25
作者
景民昌 [1 ,2 ]
于迎辉 [2 ]
机构
[1] 中国科学院研究生院
[2] 中国石油大学图书馆
关键词
协同过滤; 数据挖掘; 图书推荐; 用户兴趣度;
D O I
暂无
中图分类号
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
学科分类号
摘要
针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。
引用
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