基于综合指标TOPSIS法的电网节点脆弱性评估

被引:15
作者
黄虎 [1 ]
苑吉河 [1 ]
张曦 [1 ]
李潮 [2 ]
詹红霞 [2 ]
唐军 [2 ]
机构
[1] 国网重庆电力公司南岸供电分公司
[2] 西华大学电气与电子信息学院
关键词
节点脆弱度; 信息熵; TOPSIS; 电气距离; 灰色关联度;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
提出综合改进指标和逼近理想排序法(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的方法,实现对节点脆弱度的评估。从结构和状态两个角度,分析当前节点脆弱性评估中的不足,定义电气耦合距离重新度量节点间距,从负载率、负载均衡度和失负荷等角度定义故障影响因子,用二者改进度、凝聚度和紧密度等指标,构建综合脆弱性指标体系。用指标大小对传统信息熵进行修正,解决其中的对称性问题,得到客观权重,根据指标作用设置主观权重,将二者结合得到综合权重。最后,提出多属性决策的思想,运用灰色关联度改进的TOPSIS法,实现节点脆弱度的评估。以IEEE14节点系统为例验证了所提方法的有效性和可行性。
引用
收藏
页码:59 / 63+82 +82
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]
基于综合薄弱度的电网节点脆弱性评估 [J].
于群 ;
冯安强 ;
贺庆 ;
张敏 ;
曹娜 ;
易俊 .
现代电力, 2017, 34 (02) :36-42
[2]
基于联合加权熵的电网自组织临界状态演化 [J].
刘文颖 ;
蔡万通 ;
张宁 ;
但扬清 ;
梁才 ;
王维洲 ;
梁琛 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (06) :1363-1370
[3]
基于效用风险熵权模糊综合评判的复杂电网节点脆弱性评估 [J].
丁明 ;
过羿 ;
张晶晶 ;
钱宇骋 ;
齐先军 ;
何剑 ;
易俊 .
电工技术学报, 2015, 30 (03) :214-223
[4]
基于功率介数的电网关键环节辨识 [J].
王涛 ;
高成彬 ;
顾雪平 ;
梁海平 .
电网技术, 2014, 38 (07) :1907-1913
[5]
基于潮流熵测度的连锁故障脆弱线路评估及其在四川主干电网中的应用 [J].
李勇 ;
刘俊勇 ;
刘晓宇 ;
蒋乐 ;
胥威汀 .
电力自动化设备, 2013, 33 (10) :40-46
[6]
基于效用风险熵的复杂电网连锁故障脆弱性辨识 [J].
丁明 ;
过羿 ;
张晶晶 .
电力系统自动化, 2013, 37 (17) :52-57
[7]
负载率对电力系统自组织临界状态的影响分析 [J].
于群 ;
曹娜 ;
郭剑波 .
电力系统自动化, 2012, 36 (01) :24-27+37
[8]
电网组织结构对其自组织临界性的影响 [J].
梁才 ;
刘文颖 ;
温志伟 ;
平德明 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (20) :6-11
[9]
基于有权网络模型的电力网节点重要度评估 [J].
谢琼瑶 ;
邓长虹 ;
赵红生 ;
翁毅选 .
电力系统自动化, 2009, 33 (04) :21-24
[10]
Structural vulnerability of power systems: A topological approach[J] Ettore Bompard;Di Wu;Fei Xue Electric Power Systems Research 2011,