利用前馈神经网络进行气体定性分析

被引：6

作者：

曲建岭

王磊

高峰

机构：

[1] 西北工业大学自动控制系!西安,西北工业大学自动控制系!西安,海军航空工程学院分院特设系!青岛

来源：

关键词：

人工嗅觉系统; 气敏传感器阵列; 前馈神经网络; RPE算法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2000.05.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ,建立了人工嗅觉系统 ;构造了前馈神经网络的结构和算法 ;通过实验对一定浓度范围 (5 0 0～ 10 0 0 0 ppm )的甲烷、乙烷和丙烯等三种气体进行了识别 ,结果表明利用气敏传感器阵列和前馈神经网络进行气体定性分析是可行的。

引用

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