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一种适合于大尺寸航拍图像的特征点匹配方法
被引:2
作者
:
石祥滨
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机构:
沈阳航空航天大学计算机学院
辽宁大学信息学院
沈阳航空航天大学计算机学院
石祥滨
[
1
,
2
]
张劲松
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辽宁大学信息学院
沈阳航空航天大学计算机学院
张劲松
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[
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]
机构
:
[1]
沈阳航空航天大学计算机学院
[2]
辽宁大学信息学院
来源
:
沈阳航空航天大学学报
|
2013年
/ 30卷
/ 04期
关键词
:
航拍图像;
特征点提取;
特征点匹配;
方向滤波器组;
二值描述符;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对一些航拍图像尺寸较大的特点,提出一种快速有效的特征点匹配方法。给出了拉普拉斯金字塔与非均匀多方向滤波器组结合的特征点提取方法,实现图像滤波并提取局部极值点,在快速提取特征点的同时保留了特征点的尺度及方向信息。采用二值描述符对不同尺度下的特征点进行描述,描述符间距离通过异或操作快速求解。结合最小距离及次小距离确定匹配特征点对,使用误匹配阈值尽可能避免误匹配,同时使用RANSAC算法消除误匹配。试验结果表明,本文算法在保证特征点匹配率及正确率的前提下,有较高的效率。
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VISION RESEARCH,
2000,
40
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[7]
Surf: Speeded up robust features .2 Bay,H,T Tuytelaars,L. Van Gool. ComputerVision–ECCV20062006 .
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