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SPSS中的ROC分析用于检验/诊断方法的评价
被引：59
作者：
潘宝骏
张锡彬
刘少娟
阙少聪
机构：
[1] 福建省卫生防疫站
[2] 吉林省疾病预防控制中心
[3] 福建省卫生防疫站 福州
[4] 长春
[5] 福州
来源：
关键词：
SPSS软件包;
诊断方法;
敏感性;
特异性;
受试者工作特征曲线(ROC);
Roc分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
R446 [实验室诊断];
学科分类号：
100208 [临床检验诊断学];
摘要：
[目的 ]介绍如何用SPSS软件包中新颖的ROC分析法 ,来对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价。[方法 ]回顾目前文献中的存在问题 ;对四格表排列、数据库录入以及ROC命令默认设置提出应用或改变建议 ;举例说明定性、定量资料的ROC分析方法 ;介绍 2或 3种诊断方法诊断效能比较的ROC分析方法与结果 ;ROC分析结果与列联表分析、logistic回归及判别分析结果相印证。[结果 ]按本文建议 ,ROC分析能方便地对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价 ,算出其敏感性与特异性等 6项指标 ,且与其他 3种分析方法统一、对应。 [结论 ]ROC曲线能将诊断方法的敏感性与特异性结合起来进行分析 ,而不是仅侧重于其敏感性或特异性 ,又能表示为“曲线下的面积越大 ,其诊断试验效果越好” ,既全面又直观 ,又与其他统计分析方法结果对应、统一 ,值得在检验 /诊断方法科学评价中广泛应用
引用
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