基于BP网络的土壤水分预报研究

被引：16

作者：

范爱武

刘伟

龙妍

机构：

[1] 华中科技大学能源与动力工程学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2002年 / 05期

关键词：

土壤水分; BP网络; 不同深度; 预报;

D O I：

10.13245/j.hust.2002.05.028

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

基于一个具有两个输入变量、一个输出变量的误差反传网络结构模型 ,对土壤床中 10cm ,2 0cm ,30cm ,4 0cm和 5 0cm等不同深度处的水分含量进行预报 .结果表明 ,该模型的预报精度较高 ,其最大相对误差为 - 4 .0 4 % ,最小相对误差为 - 0 .34% ,平均相对误差为 1.6 8% (绝对值 ) ,还能同时预报不同深度处的土壤水分 .

引用

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共 4 条

[1] 农田土壤湿度的人工神经网络预报模型研究 [J].