基于概念的自然纹理分类

纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题。文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法。该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的“语义鸿沟”问题。