样本数目不对称时的SVM模型

被引：23

作者：

肖健华

吴今培

机构：

[1] 五邑大学智能技术与系统研究所

来源：

关键词：

Support vector machin; Pattern recognition; Normal distribution; Exponential distribution;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

<正> 1 引言支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是统计学习理论发展的结果,自诞生以来,在非线性特征提取、模式识别、函数拟合等方面表现出优良的性能,因而受到广泛的重视,目前已成为人工智能领域的研究热点。然而,由于SVM从诞生到现在不足十年,许多研究工作

引用

页码：165 / 167

页数：3