少量交互的多视角图像目标分割算法

被引：4

作者：

缪君

储珺

张桂梅

机构：

[1] 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2017年 / 29卷 / 01期

关键词：

多视角图像; 目标分割; 交互; 特征点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前,单一图像在人工交互的条件下已能实现准确分割,但如果图像数量大,则需要大量劳动量.而自动分割难以在多图像间构建统一的目标模型.为此,提出一种多视角图像的少量交互分割算法,即仅对其中一幅进行交互,对其他图像进行前景目标一致的自动分割.首先通过构建特征点轨迹图模型,建立其他图像特征点与交互图像特征点之间的连接;然后利用最短路径算法进行特征点的前景/背景分类,获得多图像间的局部对应;最后将已分类特征点作为形状先验,使用测地星凸分割算法实现多视角图像的一致分割.命中率和误报率的比较实验结果表明,文中的算法具有较好的一致分割能力,而且这种局部对应的方式还可以实现多目标的分割.

引用

页码：115 / 123

页数：9

共 3 条

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