共 4 条
- [1] 微粒群算法.[M].曾建潮等编著;.科学出版社.2004,
改进的粒子群算法及收敛性分析
被引：18
作者：
谢铮桂
[1
,2
]
钟少丹
[1
,2
]
韦玉科
[2
]
机构：
[1] 韩山师范学院数学与信息技术系
[2] 广东工业大学计算机学院
来源：
关键词：
粒子群算法;
逃逸;
免疫学习;
全局优化;
收敛性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
针对PSO算法对多峰值函数搜索易陷入局部极值点的缺点,提出一种改进的粒子群(MPSO)算法。MPSO算法采用逃逸策略和免疫学习策略来保证种群多样性,使算法能有效进行全局搜索。并讨论MPSO算法的收敛性,证明其能以概率1全局收敛。最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明MPSO算法比PSO算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。
引用
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