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浅谈数据集成相关技术
被引:1
作者:
陈飞
[1
]
杨秋红
[2
]
机构:
[1] 中国电子科技集团公司第四十一研究所
[2] 装甲兵学院
来源:
关键词:
数据集成;
数据仓库;
ETL;
数据清洗;
D O I:
10.16661/j.cnki.1672-3791.2015.08.033
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
随着信息化的普及、推广及建设,更多的信息系统投入使用,一方面提高了工作效率、带来了经济社会效益,但另一方面因为信息系统独立、数据源分布异构等原因形成了越来越多的"信息孤岛"现象,为了解决"信息孤岛"问题,数据集成成为一种重要的解决方法。数据集成技术目前已成为社会研究和讨论的热点领域,数据集成的好与坏直接影响信息化建设速度。该文首先阐述了数据集成的产生及作用,其次介绍了一种通用的数据集成模型框架,基于此模型框架从数据质量的角度对ETL(Extraction数据抽取、Transformation数据转换、Loading数据加载)及数据清洗等关键技术进行了研究和介绍,对数据集成的普及和推广有指导意义。
引用
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