共 1 条
改进的遗传算法用于离心叶轮优化设计
被引：4
作者：
张明辉
王尚锦
机构：
[1] 西安交通大学能源与动力工程学院!
[2] 西安
来源：
关键词：
离心叶轮;
改进遗传算法;
B样条;
形状优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH452 [离心式];
学科分类号：
080704 ;
摘要：
为了防止遗传算法中过早收敛引起的算法失效 ,提出了一种改进的遗传算法 ,来研究离心叶轮的形状优化问题 .在计算过程中 ,增加了一个自适应算子 ,来不断调节个体变异概率 ,以保证搜索的全局性和种群的多样性 ,同时为了不引入过多的边界参数 ,采用B样条曲线对边界进行描述 .最后 ,对一个数学算例和某离心叶轮进行了计算 ,给出了最终的优化结果和收敛情况 .计算结果表明 ,改进的遗传算法能够很好地适用于各种应力约束和几何约束 ,并可得到形状优化的最优解 ,验证了该方法的合理性和正确性 .
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