基于灰色PSO-BP人口预测模型的研究与应用

被引：6

作者：

蒋若凡 ^{[1
]}

姜玉梅 ^{[2
]}

李菲雅 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川师范大学历史文化学院

[2] 西南财经大学

来源：

西北人口 | 2011年 / 32卷 / 03期

关键词：

灰色模型; 粒子群算法(PSO算法); BP神经网络; 人口预测;

D O I：

10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2011.03.018

中图分类号：

C923 [人口与计划生育];

学科分类号：

摘要：

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测我国人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。本文针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的7个主要因素,建立了多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2010年至2020年我国人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测和外推精度高,具有较好的实用价值。

引用

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共 8 条

[1] 关于人口预测问题的思考 [J].