学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
用遗传算法解决生产线调度Job-Shop问题
被引:12
作者
:
李秀
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学国家CIMS研究中心
李秀
刘文煌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学国家CIMS研究中心
刘文煌
姜澄宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学国家CIMS研究中心
姜澄宇
王宁生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学国家CIMS研究中心
王宁生
机构
:
[1]
清华大学国家CIMS研究中心
[2]
南京航空航天大学机电工程学院
[3]
南京航空航天大学机电工程学院 北京
[4]
北京
[5]
南京
来源
:
系统仿真学报
|
2001年
/ 06期
关键词
:
调度;
遗传算法;
Job-Shop;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2001.06.018
中图分类号
:
TP278 [自动生产作业线];
学科分类号
:
摘要
:
在分析国内外各种解决生产线作业调度问题方法的基础上,引出生产线调度Job-Shop问题的数学模型。针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度。首先针对优化目标进行染色体编码,定义群体规模,然后设计适应度函数,最后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解。本文针对某一工程实例,给出了此调度算法的仿真结果。
引用
收藏
页码:736 / 739
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
←
1
→
共 1 条
[1]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
←
1
→