混合P2P环境下有效的查询扩展及其搜索算法

被引:9
作者
张骞
张霞
刘积仁
孙雨
文学志
刘铮
机构
[1] 东北大学计算机软件国家工程研究中心
关键词
查询扩展; peer-to-peer; 查询记录; 相关度; 搜索;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.02 [];
学科分类号
摘要
查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P环境下进行有效的查询扩展具有一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(localexpansionmethod)查询扩展方法;然后,基于查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(historybasedexpansionmethod)查询扩展方法.在此基础上,提出了一种基于查询扩展的混合P2P环境下的搜索算法.实验及分析结果表明,查询扩展及其搜索算法能够极大地提高搜索的效果.
引用
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  • [3] The vocabulary problem in human-system communication. Furnas GW,Landauer TK,Gomez LM,Dumais ST. Communications of the ACM . 1987
  • [4] Query expansion by mining user logs. Cui H,Wen JR,Nie JY,Ma WY. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2003
  • [5] Indexing by latent semantic analysis. Deerwestr S,Dumai ST,Furnas GW,Landauer TK,Harshman R. Journal of the American Society for Information Science . 1990
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