一种自适应的分布式肺结节检测方法

被引：4

作者：

周翰逊 ^{[1
]}

郭薇 ^{[2
]}

王妍 ^{[1
]}

徐红艳 ^{[1
]}

贾大宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁大学信息科学与技术学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2010年 / 31卷 / 10期

关键词：

图像分割; 多尺度增强; 遗传算法; 自适应分布式肺结节检测;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2010.10.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法。该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理。肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mahalanobis距离的ROI分类4部分。在理想情况下,推导了控制中心管理器的自适应调节函数;在现实的分布式系统中,设计了基于遗传算法的自适应分布式肺结节检测算法。实验结果表明,所提出的自适应分布式肺结节检测方法能随着检测数据的增加不断调节分类算法中的阈值,提高分类检测的性能;同时,使用该方法检测肺结节具有较低的误诊率与漏诊率,能够辅助医生进行诊断。

引用

页码：2312 / 2316

页数：5

共 6 条

[1] 面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法 [J].