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二维Otsu自适应阈值分割算法的改进
被引:22
作者
:
梁光明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
梁光明
刘东华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
刘东华
李波
论文数:
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0
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0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
李波
唐朝京
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
唐朝京
机构
:
[1]
国防科技大学电子科学与工程学院
来源
:
自动化技术与应用
|
2002年
/ 05期
基金
:
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
:
图像分割;
二维阈值;
细胞图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法。这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法 ,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善 ,同时还大大降低了算法的复杂性
引用
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页码:43 / 45+47
页数:4
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共 2 条
[1]
A Survey on Image Segmentation. Fu K S. Pattern Recognition . 1981
[2]
Thresholding of digital images using two- dimensional entropics. Brink A D. Pattern Recognition . 1992
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