一种动态数据的新建模法及其预报应用

被引：15

作者：

贾晓静

曹鸿兴

封国林

不详

机构：

[1] 中国气象科学研究院

[2] 扬州大学物理学院北京

[3] 现在国家气象中心工作

[4] 北京

[5] 扬州

来源：

应用气象学报 | 2002年 / 01期

关键词：

自记忆; 时间序列; 年际预报; 汛期降水;

D O I：

暂无

中图分类号：

P432 [大气运动学];

学科分类号：

摘要：

文章提出了一种新的动态数据建模法 ,利用观测的数据序列 ,先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程。以此作为微分动力核 ,然后运用自忆性原理建立预报模式 ,我们称之为数据机理自记忆模式 (Data basedMechanismSelf memoryModel) ,简称为数忆模式 ,缩写为DAMSM。多个实例计算表明 ,数忆模式的预报准确率是比较令人满意的 ,给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例

引用

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