确定RBF神经网络参数的新方法

被引：11

作者：

邓继雄

李志舜

梁红

机构：

[1] 西北工业大学航海学院

来源：

关键词：

径向基函数神经网络; 自动聚类; 对称距离; 伪逆;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法。该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量;利用伪逆方法确定隐层神经元到输出神经元的权值。实验结果表明:该方法比自动聚类算法有更好的分类能力。

引用

页码：48 / 49+52 +52

页数：3