基于支持向量机的植物图像分割

被引：3

作者：

马晓丹 ^{[1
]}

关海鸥 ^{[1
]}

黄燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学信息学院

[2] 不详

来源：

关键词：

植物; 图像分割; 支持向量机;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.10.046

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一。支持向量机方法被认为是好的学习分类方法之一,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。为此,以植物图像为例,结合数字图像处理技术,采用支持向量机法实现了植物叶片图像与背景图像的分割。实验证明,与传统的分割方法比较,该方法是高效和准确的。

引用

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