人工神经网络在多元非线性方程组中的应用

被引：2

作者：

周保平

戚国强

肖涛

钮志勇

机构：

[1] 塔里木农垦大学文理学院

[2] 东北农业大学

[3] 东北农业大学新疆阿拉尔东北农业大学黑龙江哈尔滨

[4] 黑龙江哈尔滨

[5] 新疆阿拉尔

来源：

关键词：

应用数学; 人工智能神经网络; 理论研究; 逼近; 非线性函数;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2004.02.043

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过阐述人工智能神经网络逼近性理论,得知用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟。验证了这种方法的可行性,同时给出用人工智能神经网络求多元非线性方程组解的原理。

引用

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