农产品质量分级要素及评价技术

被引:10
作者
钱永忠
汤晓艳
机构
[1] 中国农科院农业质量标准与检测技术研究所
关键词
农产品质量; 计算机视觉; 机器视觉; 人工智能; 产品质量分级; 近红外光;
D O I
暂无
中图分类号
F322 [农业计划与管理];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ;
摘要
引用
收藏
页码:30 / 33+53 +53
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   美国食用农产品等级标准研究 [J].
钱富珍 .
上海标准化, 2004, (12) :33-35
[2]   国际农产品质量分等分级的经验与启示 [J].
于冷 .
中国标准化, 2004, (09) :20-21
[3]   欧盟和美国新鲜蔬菜质量等级标准体系 [J].
李红陵 ;
魏沙平 .
长江蔬菜, 2003, (09) :8-9
[4]   近红外图像和光谱分析技术在农产品品质无损检测中的应用与展望 [J].
徐惠荣 ;
应义斌 .
浙江大学学报(农业与生命科学版), 2002, (04) :109-113
[5]   果实采后分级处理的自动化技术 [J].
高海生 ;
李汉臣 ;
张红新 .
粮油加工与食品机械, 2002, (02) :34-35
[6]   种蛋外形的计算机视觉识别研究 [J].
周维忠 ;
冯心海 ;
孙国基 .
农业工程学报, 2000, (06) :126-130
[7]   机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ) [J].
应义斌 ;
饶秀勤 ;
赵匀 ;
蒋亦元 .
农业工程学报, 2000, (01) :103-108
[8]   农产品声学特性及其在品质无损检测中的应用 [J].
应义斌 ;
蔡东平 ;
何卫国 ;
金娟琴 .
农业工程学报, 1997, (03) :213-217