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基于支持向量机的视频关键帧语义提取
被引：6
作者：
曹建荣
蔡安妮
机构：
[1] 不详
[2] 北京邮电大学电信工程学院
[3] 不详
来源：
关键词：
支持向量机;
关键帧;
语义;
视频;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对如何从视频关键帧中提取语义的问题,提出了一个使用多类支持向量机(SVM)对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法.支持向量机利用从风光纪录片的关键帧中提取的彩色直方图和MPEG(活动图像专家组)-7的边缘直方图特征对关键帧图像进行分类,从而得到关键帧的语义.对具有不同核函数的支持向量机的分类进行了研究,并对分类的结果进行了对比.结果显示,具有二项式(Poly-nomial)和RBF(radial basis function)核函数的SVM,其分类准确度比其他的SVM约高3%.
引用
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页数：4
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