基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究

被引：8

作者：

薛凌云 ^{[1
,2
]}

向学勤 ^{[2
]}

范影乐 ^{[2
]}

段会龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

[2] 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所

来源：

传感技术学报 | 2009年 / 22卷 / 02期

关键词：

随机共振; 语音复原; FitzHugh-Nagumo神经元;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统。因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态。在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值。通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果。

引用

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