基于差分进化算法的多模态医学图像融合

被引：27

作者：

许良凤 ^{[1
]}

林辉 ^{[2
]}

胡敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥工业大学电子科学与应用物理学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2013年 / 27卷 / 02期

关键词：

医学图像融合; 差分进化算法; 小波变换; ISH;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有多模态医学图像融合方法间的优点不易综合的问题,提出一种基于差分进化算法的多模态医学图像融合。分别利用ISH和小波变换方法产生初始图像,利用差分进化算法来优化由图像定量评价指标构成的目标函数,从而获取视觉效果较好,清晰度较好和信息量丰富的融合图像。实验结果和评价参数表明,提算法在平均梯度、熵等表示细节信息和融合质量的等定量指标上比基于小波变换和ISH变换图像融合算法提高了30%和2.5%以上,有效地结合基于小波变换和ISH变换两种不同融合方法的优点。

引用

页码：110 / 114

页数：5

共 8 条

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