RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法

被引：24

作者：

王本年

高阳

陈兆乾

谢俊元

陈世福

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

电子学报 | 2006年 / 05期

关键词：

强化学习; 遗传算法; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.

引用

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