基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法

被引：1

作者：

袁曾燕

芮延年

赵葵

陈欢

机构：

[1] 苏州大学机电工程学院

来源：

工程设计学报 | 2007年 / 06期

关键词：

压电陶瓷; BP人工神经网络; 悬索桥梁; 智能检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出一种用压电材料(PZT)和人工神经网络控制理论相结合的方法,对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断,以便及时修复.该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息,结合改进了的BP神经网络控制方法,对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断.并通过实验研究获得大量的实验数据,对BP网络参数进行优化,证明了该方法的可行性和先进性.

引用

页码：453 / 456

页数：4

共 6 条

[1] 基于压电阻抗的设备结构健康智能诊断 [J].

芮延年 ;

刘文杰 ;

郭旭红 ;

刘海兰 .

中国制造业信息化, 2003, (08) :122-124

[2] 智能土木结构理论初探 [J].

淡丹辉 ;

何广汉 .

四川建筑科学研究, 2001, (04) :7-9+12

[3] 作动器/传感器优化配置的研究进展 [J].

刘福强 ;

张令弥 .

力学进展, 2000, (04) :506-516

[4]

Coefficients of thermal expansion for single crystal piezoelectric fiber composites.[J].Jae-Sang Park;Ji-Hwan Kim.Composites Part B.2007, 7

[5]

MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,

[6]

神经网络与神经计算机导论.[M].李孝安;张晓缋编著.西北工业大学社.1994,

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