基于分形和灰度共生矩阵纹理特征的种植型药用植物遥感分类

被引：87

作者：

郑淑丹 ^{[1
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郑江华 ^{[1
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石明辉 ^{[2
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郭宝林 ^{[3
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森巴提 ^{[1
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孙志群 ^{[1
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贾晓光 ^{[2
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李晓瑾 ^{[2
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机构：

[1] 新疆大学新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室

[2] 新疆维吾尔自治区中药民族药研究所

[3] 中国医学科学院药用植物研究所

来源：

遥感学报 | 2014年 / 18卷 / 04期

关键词：

种植型药用植物; 红花; 纹理特征; 分形; 灰度共生矩阵; 资源三号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

遥感技术应用已成为中国中药资源普查的一个重要探索方向。以红花(Carthams Tinctorius L.)为种植型药用植物实验样本品种,分别基于分形理论和灰度共生矩阵(GLCM)两种方法提取不同的纹理特征,结合光谱信息对资源三号卫星(ZY-3)影像进行最大似然方法的监督分类,对比分析分类效果和精度评价。结果显示:加入纹理特征后,总体分类精度提高了0.49%—5.31%,Kappa系数提高了0.01—0.07,结合基于双毯法的分形纹理较GLCM纹理分类总体效果提高至少两倍,其中在Matlab环境下,使用5×5滑动窗口提取的分形纹理特征的分类效果最显著,总体分类精度提高了5.31%,Kappa系数提高了0.07。对于红花分类精度,引入分形纹理特征的分类精度提高到了100%,识别的红花样地效果最完整,破碎程度最小,与其他类别区分度最高;而引入GLCM的分类精度却降低了0.55%—1.28%,可见采用分形理论比采用GLCM提取纹理特征能够更加有效地辅助ZY-3影像识别种植型药用植物。

引用

页码：868 / 886

页数：19

共 29 条

[1]

基于PCA和纹理特征的红花种植面积遥感估算[J] 娜仁花;郑江华;郭宝林;森巴提;石明辉;孙志群;贾晓光;李晓瑾; 中国中药杂志 2013, 21

[2]

MODIS EVI时间序列数据和光谱角聚类的冬小麦遥感估产分区方法研究[J] 朱再春;陈联裙;张锦水;潘耀忠;朱文泉;胡潭高; 光谱学与光谱分析 2012, 07

[3]

第四次全国中药资源普查筹备与试点工作进展 [J].