基于FFT和神经网络的高精度谐波分析

为了精确分析整数和非整数次谐波,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)和神经网络的谐波分析方法,该方法的特点是采用基函数参数可调的神经网络。具体是先把信号进行FFT处理,得到谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的幅值、和相位、谐波次数设定神经网络权值和基函数参数迭代的初始值;最后对人工神经网络进行训练,便可实现整数和非整数次谐波的精确分析,同时能将频率相近的非整数次谐波分离。仿真结果验证了该方法的有效性与易实现性。